10月8日、Odysseyは、ワールドモデル「Odyssey-3」を発表しました。研究プレビューが公開されており、Odyssey-3 Flashを試せます。
Odyssey-3は、プロンプトから環境（※現実世界の物理法則等をシミュレーションできるバーチャル空間）を生成するモデルです。人やエージェントが行動したり、途中でイベントを加えたりすると、環境の変化をリアルタイムに予測します。予測には、直前までの映像と最新の入力を用いる仕組みです。プレビュー版は一人称と三人称での移動に加え、カメラの独立操作にも対応。生成された世界を、さまざまな視点から確かめられます。
物理的な正確さについては、ベンチマークの結果が公表されました。Physics-IQ Verifiedは、流体や光学、磁気などの実験動画の続きを予測させ、実際の結果と比べるテストです。上位版のOdyssey-3 Proは、動画を入力とする部門で66.1を記録しました。報告済みスコアの中で最も高い値です。画像を入力とする部門では54.7でした。標準版のOdyssey-3は、精度と生成コストの釣り合いを改善しています。同じ計算資源で、より多くのシミュレーションを生成できるとしています。映像品質や操作への追従性などを測るWorldMarkでも、同社の評価で4区分中3区分の1位となりました。
生成した世界は、AIエージェントの訓練環境としても使えると説明しています。デモでは、自然言語で目標を受け取ったエージェントが、Odyssey-3の中で課題に取り組む様子が公開されました。このほか、ロボットアームやヒューマノイド、自動運転車の制御への応用例も示されています。Odysseyは、自律システムの開発者に向けて問い合わせを受け付けています。
Today we’re launching Odyssey-3, the most powerful foundation world model yet.
It sets a new state of the art on Physics-IQ, and powers robots, trains AIs, and generates interactive experiences. It’s really cool.
Experience the model today, all for free! https://t.co/LHWa7MPbKi
— Odyssey (@odysseyml) October 8, 2026
Odyssey-3 is also just plain fun, able to generate diverse interactive environments that are only limited by your imagination. https://t.co/4rpMaivFQc
— Odyssey (@odysseyml) October 8, 2026
参考
https://odyssey.systems/meet-odyssey-3
