大手コンサルティング会社の米マッキンゼーが、NVIDIAのAIテクノロジーを活用した新世代のデジタルヒューマンアバター（DHA）を開発しました。「Dr. Pixelpod」と名付けられたこの医療用デジタルアバターは、病院での患者エンゲージメントと業務フローの向上を支援します。同社はAI、3Dモデリング、モーションキャプチャー技術を活用して、他分野へのアバター活用を拡大する方針です。
マッキンゼーのAI部門QuantumBlackのチームは、NVIDIAの最先端生成AIソフトウェアと高性能コンピューティング技術を基盤として、継続的で円滑な対話が可能なアバター開発に取り組んでいます。
今回発表されたのは、クラウドベースのプラットフォームを通じてアバターをトレーニングし、現場導入を支援する技術です。医療機関は作成された幅広いアバターから自社アバターを選択し、QuantumBlackのエンジニアやテクノロジストと協力して特定のユースケースに合わせてトレーニングすることができます。
マッキンゼーがアバター活用の具体例として公開したのは「Dr. Pixelpod」です。このアバターは白衣と眼鏡を身につけ、温かく親しみやすい雰囲気を目指して設計されています。病院内のケアチームの一員として医療専門家をサポートするよう開発。見た目は看護師や医師に似ていますが、Dr. Pixelpodは、患者エンゲージメントを向上し、さらに病院のワークフローを改善する役割を担っています。
同社は「デジタルアバターは、医療チームの効率性を高めるだけでなく、旅行アドバイザー、カスタマーサービス担当者、エンターテイメントキャラクター、家庭教師など、さまざまな業界での役割にも応用できる可能性を秘めている」と強調。QuantumBlackのデータサイエンティストは「これは機械と人間の新しい対話タイプであり、AI中心にビジネスを再構築するための重要な要素になる」とコメントしています。
マッキンゼーはアバターのトレーニングを約12週間にわたる3つのフェーズで行います。まず知識と記憶の開発、次に現実的な表情やジェスチャー、声などの外観と行動の洗練。そして業界固有のタスクの統合です。また、特定のトピックを議論する際には、関連トピックが確実に対応されるよう設計されており、関連するトピックが自然に会話で発生しない場合、アバターはその点をアナウンスするようトレーニングされています。
さらに同社はクライアントと協力し、リスクを軽減するための追加の安全措置を実施。データプライバシー基準の遵守やアルゴリズムバイアスの最小化を開発設計に組み込んでいるとのことです。
（参考）McKinsey
